測量士への道

図葉数＝44 枚

〔図画割の考え方〕
・図郭の実地の大きさは、縦（X方向）＝0.60 m×5,000＝3,000 m、横（Y方向）＝0.80 m×5,000＝4,000 m。
・図郭線は原点から等間隔なので、X＝3,000 mの倍数、Y＝4,000 mの倍数の位置に引かれる。
・S市の範囲は X＝−212,470〜−176,520、Y＝−31,888〜−8,137 なので、格子はX方向に−213,000〜−174,000（13段）、Y方向に−32,000〜−8,000（6列）にわたる。
・13×6＝78区画のうち、市域が少しでもかかる区画だけを数えると44枚になる。

①図郭1枚が表す実際の広さを出す：縦60 cm×5,000倍＝3,000 m、横80 cm×5,000倍＝4,000 m
②図郭線は「原点から等間隔」なので、南北方向はX座標が3,000の倍数、東西方向はY座標が4,000の倍数の線で区切られる
③S市の範囲（X：−212,470〜−176,520、Y：−31,888〜−8,137）をこの格子に重ねると、縦13段×横6列＝78区画の範囲に収まる
④ただし市の形は四角ではないので、78区画のうち市域が実際にかかる区画だけを図の上で数える→44枚。
「全区画数ではなく、かかる区画だけを数える」のがこの問題の肝です。

点Aを含む図葉の左下隅：X＝−177,000.00 m　Y＝−32,000.00 m
点Iを含む図葉の左下隅：X＝−204,000.00 m　Y＝−16,000.00 m

「左下隅」＝その点が入っている区画の南西の角の座標です。座標を刻み幅（X方向3,000 m・Y方向4,000 m）で割り、小さい方の倍数へ切り捨てます。マイナスの数では「もっと小さいマイナス」へ切り捨てる点に注意。
①点A：X＝−176,520÷3,000＝−58.8→−59へ切り捨て→−59×3,000＝−177,000 m。Y＝−29,410÷4,000＝−7.35→−8へ→−8×4,000＝−32,000 m
②点I：X＝−201,353÷3,000＝−67.1→−68へ→−204,000 m。Y＝−13,361÷4,000＝−3.34→−4へ→−16,000 m
−7.35を「−7」にしてしまうと切り上げになってしまう（−8が正解）。ここだけ慎重に。

1 / 36,000

①S市の実際の広がりを出す：縦（X方向）＝−176,520−(−212,470)＝35,950 m、横（Y方向）＝−8,137−(−31,888)＝23,751 m
②それぞれを紙の寸法で割って、必要な縮尺分母を出す：縦は35,950÷1.00 m＝35,950、横は23,751÷0.70 m＝33,930
③両方を1枚に収めるには、大きい方の35,950以上の分母が必要。1,000の倍数に切り上げて36,000
④よって最大縮尺は1/36,000。
縦と横それぞれで計算して「厳しい方（大きい方の分母）」を採る、という手順が決まりパターンです。

ア＝メルカトル　イ＝19　ウ＝座標系原点　エ＝緯度　オ＝高い

地理院タイル＝ウェブメルカトル（メルカトル投影）。平面直角座標系は全国19系。メルカトル図法は高緯度ほど拡大されるので、同じ面積でも緯度が高い地域ほど大きく表示されます（北海道の円が鹿児島より大きく見える理由）。

モルワイデ図法、サンソン図法

「正角」と名の付くもの（ガウス・クリューゲル、ランベルト正角円錐）は面積が正しくありません。平射図法も正角図法です。正積図法の代表はサンソン（正弦曲線）とモルワイデ。名前で覚えておくと確実です。

（A−B間の経度差）　＜　（C−D間の経度差）

地球上では、緯度が高いほど「経度1°あたりの東西の実距離」が短くなります（子午線が極で集まるため）。地図上のA−BとC−Dは同じY方向の長さ＝ほぼ同じ東西距離なので、高緯度側のC−Dの方が経度差は大きくなります。

キ＝10,000　ク＝X　ケ＝0.9999　コ＝1.0000　サ＝1.0001

平面直角座標系の縮尺係数はX軸（座標系原点を通る子午線）上で0.9999。そこから東西へ離れるほど大きくなり、約90 kmで1.0000（ちょうど正しい距離）、約130 kmで1.0001。誤差を1/10,000以内に収めるための設計値です。

データの提供側：サーバへの負荷が小さい。
ユーザ側：データの表示が速い。

画面に映る範囲のタイルだけをやり取りすればよいので、提供側は送るデータ量が減ってサーバ負荷が下がり、ユーザ側は受け取るデータが少なくて表示が速くなる。両者に効くのがタイル方式の強みです。

ア＝ジオリファレンス　イ＝空間検索　ウ＝バッファリング　エ＝ネットワーク分析

ジオリファレンス＝画像に座標を与える（位置合わせ）、バッファリング＝一定距離の領域を作る、ネットワーク分析＝経路探索。GISの基本機能なので名称と内容をセットで覚えます。

複数の異なる地理空間情報を重ね合わせて表示する機能

オーバーレイ＝重ね合わせ。背景地図の上に避難所や避難経路のデータを重ねる、といった使い方です。

機能＝2, 3
処理方法＝公共施設から半径300 m以内の領域をバッファリングで作成し、その中に含まれる指定緊急避難場所を抽出する。

「半径300 mの円を作る」＝バッファリング（3）、「その中に入っているものを探す」＝空間検索（2）。2つの機能を順に使うのがポイントで、片方だけでは答えになりません。

オ＝新設する1校を含む3校を母点としてB地区を分割
カ＝2（空間検索）
キ＝分割した学区に含まれる小学生住宅データを抽出し、小学生住宅リストを作成

ボロノイ分割は「その点が最も近い点となる区域を分ける」機能なので、3校を母点にすれば「直線距離で最短の学校」ごとの学区がそのまま作れます。あとは空間検索で各学区に入る住宅データを抜き出すだけです。

場所、種別、基盤地図情報レコードID、整備データ登録日

「必ず有する」＝多重度が[0..1]でない属性のこと。水涯線クラス自身の「場所」「種別」（名称は[0..1]なので除く）に加えて、親クラス「基盤地図情報地物」から継承する「基盤地図情報レコードID」「整備データ登録日」も必須です。継承分を忘れないのがポイント。

a＝○
b＝✕　理由：標高点の標高値属性の型はRealであるため、標高値は整数でなく実数で有する。
c＝✕　理由：水域は水涯線とも海岸線とも相互関係を持たないため、全ての水域データが必ずしも水涯線又は海岸線から構成されているとは限らない。
d＝✕　理由：水部構造物面と水部構造物線のデータの集成の関係では多重度が0の場合もあるため、水部構造物線データが必ずしも水部構造物面の構成線となっているとは限らない。
e＝✕　理由：軌道の中心線データの種別属性には単線や複線を表すような分類がないため、必ずしも単線と複線を区別できるとは限らない。

UMLクラス図の読み取り問題。①属性の「型」（CharacterString／Real／整数）②クラス間に関連線があるかどうか③多重度（0..1、0..*）④列挙型（enumeration）の中身、の4点を図から確認します。「必ず〜である」と書かれた文は、多重度0を許す場合に崩れます。

ア＝データの内容と構造　イ＝UML　ウ＝文書　エ＝8　オ＝継承

応用スキーマは製品仕様書の「データの内容と構造」に記載し、UMLクラス図＋応用スキーマ文書で構成します。
エの「8個」は、《abstract》の基盤地図情報地物（抽象クラスなのでインスタンス化できない）と《enumeration》軌道種別（列挙型）を除いた、海岸線・街区域・標高点・水域・水涯線・水部構造物面・水部構造物線・軌道の中心線の8つ。
オは白抜き三角の矢印＝汎化／継承の関係です。